MCP Servers

模型上下文协议服务器、框架、SDK 和模板的综合目录。

🌐 MCP Server 注册中心 — 发现、评估和管理 Model Context Protocol 服务器,类似 npmjs.com 的 MCP 版本

创建于 6/6/2026
更新于 about 4 hours ago
Repository documentation and setup instructions

MCP Registry

一个开源的后端 API,用于发现、评估和管理 Model Context Protocol (MCP) 服务器。基于 FastAPI 和 SQLAlchemy 2.0 异步框架构建。

功能特性

  • 服务器注册中心 — 浏览、搜索和按分类筛选 MCP 服务器,支持分页和排序
  • 提交工作流 — 提交新的 MCP 服务器,附带审核/批准流程
  • 评论系统 — 对 MCP 服务器进行评分和评论(1-5 星)
  • 版本追踪 — 追踪服务器版本和变更日志
  • GitHub 集成 — 自动同步 Stars、Forks 和最后推送时间(可配置)

技术栈

| 组件 | 选择 | |------|------| | 框架 | FastAPI (异步) | | ORM | SQLAlchemy 2.0 (异步, 声明式) | | 数据库 | SQLite / PostgreSQL (通过 aiosqlite / asyncpg) | | 数据验证 | Pydantic v2 | | 配置管理 | pydantic-settings (支持 .env) | | 测试 | pytest + httpx (异步) |

快速开始

前置条件

  • Python 3.11+
  • pip / uv

安装与运行

# 克隆仓库
git clone https://github.com/your-username/mcp-registry.git
cd mcp-registry/backend

# 创建虚拟环境
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # Windows: .venv\Scripts\activate

# 安装依赖
pip install -e ".[dev]"

# 启动服务器
uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

打开 http://localhost:8000/docs 查看交互式 API 文档。

Docker 部署

docker compose up --build

API 将在 http://localhost:8000 上可用。

API 端点

服务器相关

| 方法 | 路径 | 描述 | |------|------|------| | GET | /api/v1/servers/ | 列出服务器(支持搜索、筛选、分页) | | GET | /api/v1/servers/{slug} | 获取服务器详情 | | POST | /api/v1/servers/ | 提交新服务器(待审核) |

评论相关

| 方法 | 路径 | 描述 | |------|------|------| | GET | /api/v1/reviews/?server_id={id} | 列出指定服务器的评论 | | POST | /api/v1/reviews/ | 创建评论 |

健康检查

| 方法 | 路径 | 描述 | |------|------|------| | GET | /health | 健康检查 |

项目结构

mcp-registry/
├── backend/
│   ├── app/
│   │   ├── main.py          # FastAPI 应用、生命周期、CORS 配置
│   │   ├── config.py        # 设置(pydantic-settings)
│   │   ├── database.py      # 异步引擎和会话工厂
│   │   ├── models.py        # SQLAlchemy ORM 模型
│   │   ├── schemas.py       # Pydantic 请求/响应模型
│   │   └── api/
│   │       ├── servers.py   # 服务器 CRUD 和搜索端点
│   │       └── reviews.py   # 评论 CRUD 端点
│   ├── test_api.py          # API 集成测试
│   ├── alembic/             # 数据库迁移
│   ├── alembic.ini          # Alembic 配置
│   ├── requirements.txt     # Pip 依赖
│   └── pyproject.toml       # 项目元数据和构建配置
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
├── LICENSE
└── README.md

配置

backend/ 目录下创建一个 .env 文件:

DEBUG=true
DATABASE_URL=sqlite+aiosqlite:///./mcp_registry.db
GITHUB_TOKEN=ghp_xxxxxxxxxxxx   # 可选:用于 GitHub API 同步
CORS_ORIGINS=["http://localhost:3000"]

所有设置都有合理的默认值,可以通过环境变量覆盖。

开发指南

运行测试

cd backend
pip install -e ".[dev]"
python -m pytest test_api.py -v

数据库迁移

cd backend

# 创建新的迁移
alembic revision --autogenerate -m "描述你的变更"

# 应用迁移
alembic upgrade head

开发路线图

  • [ ] 身份认证(GitHub OAuth,用于提交者登录)
  • [ ] 管理后台(用于审核提交)
  • [ ] GitHub Webhook 集成(自动更新 Stars/Forks)
  • [ ] 全文搜索(FTS5 或 pgvector)
  • [ ] 前端界面(React / Vue)

许可证

MIT

快速设置
此服务器的安装指南

安装包 (如果需要)

uvx mcp-registry

Cursor 配置 (mcp.json)

{ "mcpServers": { "zzzf1ame-mcp-registry": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-registry" ] } } }