MCP Servers

模型上下文协议服务器、框架、SDK 和模板的综合目录。

K
Kimi Vision MCP
作者 @ShaLuuFPS
GitHub 仓库(1 星标)

kimi-vision-mcp — 让 Claude Code 拥有视觉能力，通过 Kimi Vision API 理解图片内容（截图/图表/照片/UI）

创建于 6/8/2026
更新于 about 4 hours ago
README
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Repository documentation and setup instructions

kimi-vision-mcp 🔍

让 Claude Code 拥有视觉能力 —— 通过 Kimi Vision API 理解图片内容

kimi-vision-mcp 是一个 MCP (Model Context Protocol) 服务器，它让 Claude Code 能够"看见"并理解图片 —— 截图、图表、照片、UI 界面、错误弹窗、游戏画面等等。

⚠️ 当前仅支持 Kimi 视觉模型（通过 Moonshot Anthropic 兼容端点）。暂不支持 GPT-4o / Gemini / Claude Vision 等其他模型。详见下方 模型兼容性。

🎯 它能做什么

| 场景 | 示例 | |------|------| | 🖼️ 截图分析 | 把 GitHub Actions 报错截图发给 Claude，它直接告诉你哪里出了问题 | | 🎮 游戏画面 | 截取 Unity/Unreal 运行画面，让 Claude 分析渲染 Bug | | 📊 图表理解 | 发一张流程图/架构图，Claude 帮你解读 | | 🐛 错误排查 | 错误弹窗截图直接分析，不用手动抄错误信息 | | 🌐 网页分析 | 网页截图发给 Claude，帮你分析布局、内容、问题 |

🏗️ 工作原理

┌──────────────┐     ┌─────────────────┐     ┌──────────────────┐
│  Claude Code │────▶│  Vision Bridge  │────▶│  Kimi Vision API │
│  (MCP Client)│◀────│  (MCP Server)   │◀────│  (Moonshot)      │
└──────────────┘     └─────────────────┘     └──────────────────┘
  1. Claude Code 调用 describe_image 工具，传入图片路径
  2. Vision Bridge 读取图片，Base64 编码后发给 Kimi Vision API
  3. Kimi 返回图片的文字描述
  4. Claude 基于描述进行分析、回答、建议

为什么用 Kimi 而不是其他模型？

  • Kimi 的 Anthropic 兼容端点 → 可直接用 anthropic Python SDK
  • 中文理解能力强，适合中文用户
  • 价格实惠，Moonshot 平台注册即可使用

🧠 模型兼容性

当前支持

| 模型 | 状态 | 提供商 | 端点 | |------|------|--------|------| | Kimi K2.6 | ✅ 默认 | Moonshot | api.moonshot.cn/anthropic |

为什么不支持其他模型？

本项目利用的是 Kimi 的 Anthropic 兼容端点 —— 它允许直接用 anthropic Python SDK 调用 Kimi 模型，无需额外适配层。

| 模型 | 能否支持 | 原因 | |------|----------|------| | GPT-4o / GPT-4V | ❌ 不支持 | OpenAI 格式，需 openai SDK 重写 | | Gemini 2.5 Pro | ❌ 不支持 | Google 格式，需另写适配 | | Claude Vision | ❌ 不支持 | Anthropic 原生 Vision API 价格高，且 Claude Code 已有内置图像能力 | | 其他 Kimi 模型 | 🟡 理论支持 | 可在 env 中设置 VISION_MODEL 切换，参考 Moonshot 文档 |

未来计划

  • [ ] 支持 OpenAI 兼容端点（GPT-4o 等）
  • [ ] 支持自定义端点 URL（自部署模型）
  • [ ] 多模型自动 fallback

💡 欢迎 PR！ server.py 不到 100 行，添加新模型支持只需新增一个 client 分支。

📋 前置条件

1. Python 环境

需要 Python 3.10+：

python --version  # 应该 >= 3.10

2. Moonshot API Key

  1. 打开 https://platform.moonshot.cn
  2. 注册/登录账号
  3. 进入控制台 → API Keys → 创建新的 API Key
  4. 复制密钥（格式：sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx）

⚠️ API Key 是敏感信息，永远不要提交到 Git 或公开分享！

📦 安装

步骤 1：克隆仓库

git clone https://github.com/ShaLuuFPS/kimi-vision-mcp.git
cd kimi-vision-mcp

步骤 2：安装依赖

pip install -r requirements.txt

或者用虚拟环境（推荐）：

python -m venv .venv

# Windows
.venv\Scripts\activate

# macOS / Linux
source .venv/bin/activate

pip install -r requirements.txt

步骤 3：配置 Claude Code

在 Claude Code 的 MCP 配置文件中添加 vision-bridge。

打开配置文件：

# 在终端中执行，Claude Code 会打开 mcp.json
claude mcp add

或者手动编辑 ~/.claude/mcp.json（Windows 上是 C:\Users\你的用户名\.claude\mcp.json）：

{
  "mcpServers": {
    "vision-bridge": {
      "type": "stdio",
      "command": "python",
      "args": [
        "C:/Users/你的用户名/Desktop/vision-bridge/server.py"
      ],
      "env": {
        "MOONSHOT_API_KEY": "sk-你的密钥"
      }
    }
  }
}

⚠️ 注意： 把路径和密钥替换成你自己的！

步骤 4：验证安装

重启 Claude Code，然后试试：

请描述这张图片：C:\Users\Administrator\Desktop\screenshot.png

如果返回了图片描述，说明配置成功 ✅

🔧 配置说明

环境变量

| 变量 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | MOONSHOT_API_KEY | 必填 - Moonshot API 密钥 | 无 | | ANTHROPIC_BASE_URL | API 端点地址 | https://api.moonshot.cn/anthropic | | VISION_MODEL | 使用的视觉模型 | kimi-k2.6 |

支持的图片格式

PNG · JPG/JPEG · GIF · WebP · BMP

更换模型

在 env 中设置 VISION_MODEL：

"env": {
  "MOONSHOT_API_KEY": "sk-xxx",
  "VISION_MODEL": "kimi-k2.6"
}

可用的 Kimi 视觉模型请查看 Moonshot 官方文档。

📖 使用示例

示例 1：分析错误截图

这张 Unity 报错截图是什么意思？怎么修？
C:\Users\Administrator\Desktop\unity-error.png

示例 2：理解架构图

帮我分析这张系统架构图，列出各个模块的职责
C:\projects\docs\architecture.png

示例 3：检查 UI 设计

对比这张 UI 截图和设计稿，找出不一致的地方
C:\projects\screenshots\login-page.png

示例 4：针对性提问

这张图中红色圈出来的按钮是什么文字？
C:\photos\remote-control.jpg

🐛 常见问题

Q: 提示 "MOONSHOT_API_KEY not set"

API Key 没配置或配错了：

  • 检查 mcp.json 中 env.MOONSHOT_API_KEY 是否正确
  • 确认密钥格式：以 sk- 开头
  • 确认 Moonshot 账户余额充足

Q: 提示 "File not found"

  • 图片路径必须是绝对路径，不能是相对路径
  • 路径中包含中文时确保编码正确

Q: 提示 "Kimi API error"

  • 检查网络是否能访问 api.moonshot.cn（国内用户一般没问题）
  • 海外用户可能需要配置代理
  • 确认 API Key 还有额度

Q: 提示 "Unsupported format"

  • 确认图片格式是 PNG/JPG/GIF/WebP/BMP 之一
  • 不支持 PDF、SVG、HEIC 等格式

Q: Claude Code 里看不到 describe_image 工具

  1. 确认 mcp.json 路径正确
  2. 重启 Claude Code
  3. 在 Claude Code 中输入 /mcp 查看已加载的 MCP 服务器列表

🛠️ 开发

本地测试

# 直接运行（stdin/stdout JSON-RPC 模式）
python server.py

项目结构

vision-bridge/
├── server.py          # 主程序 —— 只有一个文件！
├── requirements.txt   # Python 依赖
├── .gitignore         # 防止意外提交敏感文件
├── LICENSE            # MIT 许可证
└── README.md          # 本教程

扩展

想支持更多功能？server.py 只有不到 100 行，很容易修改：

  • 支持更多图片格式 → 修改 media_types 字典
  • 调整输出风格 → 修改 prompt 变量
  • 支持更多模型 → 修改 MODEL 环境变量
  • 添加新工具 → 用 @mcp.tool() 装饰器添加新函数

📄 许可证

MIT License — 详见 LICENSE

🙏 鸣谢

快速设置
此服务器的安装指南

安装包 （如果需要）

uvx kimi-vision-mcp

Cursor 配置 (mcp.json)

{ "mcpServers": { "shaluufps-kimi-vision-mcp": { "command": "uvx", "args": [ "kimi-vision-mcp" ] } } }