Power BI AI Dashboard Generator

Ce projet automatise la création de tableaux de bord Power BI en utilisant l'IA (Antigravity) et un serveur MCP.

Fonctionnement du système

1. Prompt Utilisateur : Vous décrivez le besoin (ex: "Crée un dashboard pour suivre les ventes mensuelles et la performance des agents").
2. Scoring & Sélection : Le serveur MCP (select_template) parcourt la bibliothèque de templates et sélectionne celui qui correspond le mieux à l'intention.
3. Analyse de Schéma :
   • get_dataset_schema : Lit les tables et colonnes disponibles dans votre jeu de données réel.
   • get_template_schema : Lit les besoins du template (ex: "Cherche une colonne Date et une colonne Ventes").
4. Mapping Sémantique : L'IA (map_fields) fait le lien entre les deux mondes (ex: Sales dans le template => Montant_HT dans votre dataset).
5. Injection Automatisée : Le serveur MCP (inject_pbip) modifie les fichiers JSON de la structure .pbip pour injecter vos données réelles. 6.## 🚀 Installation & Utilisation

Pour faciliter l'usage, ce projet tourne directement sous Python (Windows/macOS/Linux).

Prérequis

• Python 3.10+ installé.

Démarrage Rapide

1. Ouvrez le dossier powerbi-ai-dashboard.
2. Lancez start_mcp.bat (sur Windows) ou python mcp-server/main.py ailleurs.
3. C'est tout ! Le serveur MCP est prêt à recevoir les instructions de l'IA (Antigravity ou OpenWebUI). : Le cerveau du système (Tools Python).

• templates/ : Votre bibliothèque de designs premium.
• datasets/ : Schémas de vos données sources.
• outputs/ : Les rapports générés dynamiquement.

Pourquoi le format PBIP ?

Le format Power BI Project (.pbip) est essentiel car il stocke le rapport sous forme de fichiers texte (JSON). Cela permet à l'IA de modifier directement les "bindings" (liaisons) des visuels sans avoir besoin d'ouvrir l'interface graphique de Power BI.

[!TIP] Pour ajouter de nouveaux templates, il suffit de copier un dossier .pbip dans le dossier templates/ et de générer son schema.json via l'outil extract_schema.py.