MCP Servers

模型上下文协议服务器、框架、SDK 和模板的综合目录。

B站 MCP Server - 支持搜索/评论/字幕/弹幕/回复

创建于 3/5/2026
更新于 about 4 hours ago
Repository documentation and setup instructions

bilibili-mcp

B站(Bilibili)MCP Server —— 让 AI 助手直接操作B站。

支持 OpenClaw / Claude Code / Cursor / Cline 等所有 MCP 客户端。

24 个工具,覆盖搜索采集、内容发布、数据分析、互动运营。

功能

数据采集

| Tool | 功能 | 说明 | |------|------|------| | bili_search | 搜索视频 | 按关键词搜索,支持按播放量/最新/弹幕排序 | | bili_comments | 获取评论 | 获取视频热门评论,含子评论 | | bili_subtitle | 获取字幕 | 获取视频AI字幕(语音转文字) | | bili_danmaku | 获取弹幕 | 获取视频弹幕列表 | | bili_video_info | 视频详情 | 获取播放量、评论数、收藏数等 | | bili_reply | 回复评论 | 发表评论或回复评论(支持楼中楼) | | bili_crawl | 批量采集 | 搜索+评论+字幕一步到位 |

内容发布

| Tool | 功能 | 说明 | |------|------|------| | bili_send_dynamic | 发图文动态 | 发布文字/图文动态,支持定时发布、话题关联 | | bili_upload_video | 上传视频 | 单P视频上传,支持封面、标签、分区选择 | | bili_upload_video_multi | 多P上传 | 多分P视频合并投稿 | | bili_send_opus | 图文专栏 | 发布图文长内容(Opus) | | bili_video_zones | 分区查询 | 获取常用分区ID,辅助视频上传 |

数据分析

| Tool | 功能 | 说明 | |------|------|------| | bili_hot_videos | 热门视频 | 获取当前B站热门视频列表 | | bili_hot_buzzwords | 热搜关键词 | 获取B站热搜词/热门话题 | | bili_weekly_hot | 每周必看 | 获取每周必看推荐视频 | | bili_rank | 排行榜 | 全站及17个分区排行榜 | | bili_user_info | 用户信息 | 获取UP主粉丝数、等级、总播放量等 | | bili_user_videos | 用户视频 | 获取UP主投稿列表,支持排序和搜索 |

互动运营

| Tool | 功能 | 说明 | |------|------|------| | bili_favorite_lists | 收藏夹列表 | 获取自己或他人的收藏夹 | | bili_favorite_content | 收藏夹内容 | 获取收藏夹内视频,支持搜索 | | bili_send_message | 发私信 | 给指定用户发送文字私信 | | bili_unread_messages | 未读消息 | 获取私信、@、回复、点赞等未读数 | | bili_received_replies | 收到的回复 | 获取评论回复通知 | | bili_received_at_and_likes | @和点赞 | 获取@提及和点赞通知 |

快速开始

1. 克隆项目

git clone https://github.com/adoresever/bilibili-mcp.git
cd bilibili-mcp

2. 安装依赖

pip install -r requirements.txt

需要 Python 3.10+,视频上传自动截取封面需要 ffmpeg。

3. 扫码登录

python bili_login.py

终端会显示二维码,用B站App扫码确认,凭证自动保存到 bili_credential.json

4. 测试运行

# 用 MCP Inspector 测试
npx @modelcontextprotocol/inspector python mcp_server.py

# 或直接 Python 测试
python -c "
import asyncio
from mcp_server import bili_search
print(asyncio.run(bili_search('AI Agent', num=3)))
"

接入 AI 工具

OpenClaw

# 通过 MCPorter 接入
npm i -g mcporter
npx mcporter config add bilibili-mcp "python /path/to/bilibili-mcp/mcp_server.py"

或直接把 GitHub 链接粘贴到 OpenClaw 对话框,让它自动配置。

Claude Code

在项目目录创建 .mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "bilibili-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/bilibili-mcp/mcp_server.py"]
    }
  }
}

Cursor / Cline

在设置中添加 MCP Server,command 填 python,args 填 mcp_server.py 的完整路径。

使用示例

接入后,你可以直接用自然语言让 AI 操作:

  • "搜索B站上关于AI Agent的热门视频"
  • "获取这个视频的评论,分析用户需求"
  • "获取视频字幕,总结视频内容"
  • "帮我回复这条评论"
  • "批量采集OpenClaw相关视频的评论和字幕"
  • "帮我发一条B站动态,配上这几张图片"
  • "把这个视频上传到B站科技区"
  • "看看B站现在什么最火"
  • "获取科技区排行榜前10的视频"
  • "分析这个UP主的粉丝和投稿数据"
  • "我有多少未读私信和回复?"
  • "看看我的收藏夹里有什么"

技术栈

项目结构

bilibili-mcp/
├── mcp_server.py          # MCP Server 主文件(24个tool)
├── bili_login.py           # 扫码登录脚本
├── bili_credential.json    # 登录凭证(自动生成,勿提交)
├── requirements.txt        # Python 依赖
├── README.md               # 项目说明
├── LICENSE                 # MIT 开源协议
└── .gitignore              # Git 忽略文件

注意事项

  • 首次使用需扫码登录,凭证保存在本地,不会上传
  • 请求间隔自动控制,避免频率过快
  • 回复评论/发私信功能请谨慎使用,遵守B站社区规则
  • 视频上传未指定封面时,自动从视频第3秒截取(需要ffmpeg)
  • 本项目仅用于学习和研究

License

MIT

快速设置
此服务器的安装指南

安装包 (如果需要)

uvx bilibili-mcp

Cursor 配置 (mcp.json)

{ "mcpServers": { "adoresever-bilibili-mcp": { "command": "uvx", "args": [ "bilibili-mcp" ] } } }