M
Mcpdemo
One MCP Demo, based on ollama and paddlepaddle.
Created 10/17/2025
Updated about 2 months ago
README
Repository documentation and setup instructions
Original Code of “一个人工智能本科生”微信公众号文章:如何用Python本地实现一个最简单的图像分析系统?(LLM+OCR)
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/nU1uEjsLA115oRdgObHgaA
实现步骤:命令行下,按顺序执行:(本文作者使用Anaconda prompt)
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cd <你的项目文件夹路径> -
conda create -n mcp python=3.10 -
conda activate mcp -
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ -
去官网下载并安装ollama应用程序 (https://ollama.com/)
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命令行执行
ollama run qwen3:1.7b下载qwen3大模型权重 -
验证运行纯后端
python client.py service.py --image ./image.png --query帮我总结一下这张图像 -
验证运行前端,完成本项目
streamlit run app.py
评论区说明:
10月19日的库版本号不全问题(见下图)已与10月20日早上10点修补,审稿人已亲测可复现,若还有任何问题,欢迎多多在私信或评论区留言。

Quick Setup
Installation guide for this server
Install Package (if required)
uvx mcpdemo
Cursor configuration (mcp.json)
{
"mcpServers": {
"frosty-jackal-mcpdemo": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcpdemo"
]
}
}
}