research mcps

MCP (Model Context Protocol) 服务集合，为 agent提供 arXiv 论文搜索、飞书文档上传等能力。

环境要求

Python >= 3.10
uv

无需 pip install，直接通过 uv run 运行，首次会自动同步依赖。

服务列表

1. arxiv-search

通过 arXiv API 搜索论文，支持关键词、标题、作者、分类等查询。

工具：

| 工具 | 说明 | | ----------------------- | -------------------- | | arxiv_search | 全文搜索，支持 arXiv 查询语法 | | arxiv_search_by_title | 按标题精确搜索 | | arxiv_get_paper | 根据 arXiv ID 获取单篇论文详情 |

查询语法示例：

transformer attention — 全文搜索
ti:diffusion policy — 按标题
au:hinton — 按作者
cat:cs.CV — 按分类
ti:NeRF AND cat:cs.CV — 组合条件

2. feishu-doc-upload

将本地 Markdown 文件上传为飞书云文档，支持公式、图片、表格等富文本转换。

工具：

| 工具 | 说明 | | ------------------------------- | ---------------------- | | create_document_from_markdown | 上传 Markdown 文件并创建飞书云文档 |

环境变量：

| 变量 | 说明 | | ----------------------------- | ------------------- | | FEISHU_APP_ID | 飞书应用 App ID | | FEISHU_APP_SECRET | 飞书应用 App Secret | | FEISHU_DEFAULT_FOLDER_TOKEN | 默认上传目标文件夹 token（可选） |

在 Cursor 中配置

将服务添加到 Cursor 的 MCP 配置（如 ~/.cursor/mcp.json），同样使用 uv run 运行：

{
  "mcpServers": {
    "arxiv-search": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--project", "/path/to/mcps", "/path/to/mcps/arxiv_search/arxiv_search.py"]
    },
    "feishu-doc-upload": {
      "command": "uv",
      "args": ["run", "--project", "/path/to/mcps", "/path/to/mcps/feishu_doc_upload/feishu_doc_upload.py"],
      "env": {
        "FEISHU_APP_ID": "your_app_id",
        "FEISHU_APP_SECRET": "your_app_secret",
        "FEISHU_DEFAULT_FOLDER_TOKEN": "your_default_folder_token"
      }
    }
  }
}

将 /path/to/mcps 替换为项目实际路径。

项目结构

mcps/
├── arxiv_search/
│   └── arxiv_search.py      # arXiv 搜索服务
├── feishu_doc_upload/
│   ├── feishu_doc_upload.py  # 飞书文档上传入口
│   ├── feishu_doc.py         # 飞书 API 封装
│   └── md_converter.py       # Markdown 转换
├── pyproject.toml
├── uv.lock
└── README.md

MCP Servers